O céu já não é mais o limite: o uso da inteligência artificial na análise de dados

8.01.2024

Hoje a Inteligência Artificial (IA) está presente em todo o nosso cotidiano: no Spotify, no painel do carro, nas câmeras de segurança. A IA é considerada a nova era digital e, segundo uma pesquisa realizada pela Grand View Research, o crescimento dessa tecnologia no mercado entre os anos de 2023 a 2030 será, em média, de 37% a cada ano. O crescimento massivo da IA nos processos deve resultar em rápidas inovações, com ampla gama de aplicações para essa ferramenta. De forma simultânea, a aplicação da IA na análise de dados e geração de métricas de monitoramento de processos pautará a rapidez e a agilidade das decisões. Aliar o monitoramento espacial com imagens de drones e satélites permite resultados escaláveis e assertivos. 

 

Essa é a “pegada” da Inspectral, que realiza o monitoramento espacial para garantir segurança hídrica, manejo florestal eficiente e segurança alimentar por meio de inteligência territorial aplicada à agricultura, indo de encontro com as principais necessidades do mercado nacional e internacional. Todos os resultados são apresentados de forma interativa e inteligível, em uma plataforma online, segura e personalizável, conforme a demanda de cada usuário. Com tanta usabilidade, o céu já não é mais o limite! O monitoramento espacial vai além de observar áreas florestais e hídricas. O uso da Inteligência Artificial permite analisar em uma mesma imagem diferentes variáveis, contribuindo com as boas práticas sustentáveis. 

 

 

É possível analisar em uma mesma imagem a área desmatada, a saúde da planta, a conformidade legal, o crescimento da vegetação, a temperatura, a qualidade da água e até o nível de umidade do solo. Além do próprio processamento das imagens de drones e satélites, outras aplicações surpreendentes também podem ser realizadas: Gestão de Recursos Hídricos: As imagens captadas por drones e satélites possibilitam monitorar desde o nível e qualidade da água dos sistemas aquáticos (rios, reservatórios, represas, lagos e lagoas), como detecção de poluição, temperatura da água, detecção de organismos patológicos e a presença de vegetação aquática (espécie e quantidade). Cada parâmetro avaliado pode ser frequentemente mensurável para uma gestão assertiva, com produção de métricas que refletem o engajamento das empresas com a sustentabilidade. Monitoramento Ambiental e de Desastres: A captação de imagens com integração com outros dados espaciais possibilita monitorar e acompanhar situações que envolvem a questão ambiental, como: desmatamento, erosão, mudanças no uso da terra, avaliação de ativos ambientais e conformidade legal. É possível, detectar áreas mais propensas a alagamentos, regiões possíveis de deslizamentos ou áreas que atendam critérios para implantação de aterros sanitários, por exemplo. Com esses dados é possível desenvolver políticas públicas, conservar a biodiversidade e atender objetivos de sustentabilidade. Agricultura de Precisão: A agricultura é uma das áreas que mais se beneficiam das imagens de satélite de alta resolução. Essas imagens são usadas para monitorar o estado das colheitas, estimativa de produção, análise da umidade do solo e qualidade, identificação de falhas de plantação, controle de pragas e otimizar a distribuição de fertilizantes de diferentes culturas agrícolas, como: algodão, café, cana, citros e soja. Urbanismo: Por meio das imagens de alta resolução é possível desenvolver um planejamento urbano eficiente. Mapear as áreas verdes, e a arborização de grandes centros, além de monitorar áreas rurais e urbanas, identificando possibilidades para desenvolver infraestrutura adequada, atualização de cadastros, melhorias de taxas urbanas e identificação de pontos de atenção para alocação de recursos de infraestrutura. Infraestrutura e Transporte: A avaliação da condição de rodovias, ferrovias e até de linhas de transmissão de energia e arredores, são atualmente analisadas constantemente com o uso de IA. Dessa forma é possível identificar a necessidade de manutenção e reparos, agir com segurança e assertividade para evitar danos irreversíveis ou investimentos desnecessários. Florestas: No monitoramento florestal, as imagens em alta resolução ajudam a detectar incêndios, conhecer o desenvolvimento, o crescimento das plantas e a auxiliam na gestão de recursos florestais de forma sustentável.     Mineração: A indústria de mineração também usa imagens de alta resolução para identificar depósitos minerais, monitorar operações, avaliar impactos ambientais e acompanhar extrações. Com dados óbitos além do céu e processados pela Inteligência Artificial, é possível enxergarmos além e tudo ao alcance de um clique.

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Inspectral no Mapeamento de Startups Deep Tech Brasileiras

17.10.2024

Mais uma conquista a ser compartilhada: a Inspectral foi selecionada para integrar o Relatório "Mapeamento de Startups Deep Tech Brasileiras 2024", realizado pela consultoria Emerge em parceria com o Cubo Itaú e o CAS. Este reconhecimento reflete nosso compromisso com a inovação e a excelência em tecnologia que buscamos desde o início.

Acompanhe conosco o que é o conceito deep tech e como elas têm sido relevantes no Brasil.

Afinal, o que são deep techs?

O conceito de deep tech é recente - foi introduzido em 2014 pela indiana Swati Chaturvedi, CEO da companhia Propel(x), para identificar uma nova categoria de startups que se baseia em avanços científicos e tecnológicos profundos. Elas geralmente têm um alto potencial de impacto, pois desenvolvem soluções inovadoras que podem transformar indústrias inteiras.

A introdução deste novo termo ocorreu para possibilitar a distinção entre startups que desenvolvem soluções a partir de tecnologias já existentes daquelas que inovam com tecnologias disruptivas por meio de pesquisas em campos diversos, como engenharia e biologia.

Enquanto as startups tradicionais são mais voltadas à construção de modelos de negócios escaláveis, as deep techs investem em pesquisa e desenvolvimento (P&D) para resolver problemas complexos. Dessa forma, as deep techs têm papel fundamental no enfrentamento dos desafios da atualidade, como mobilidade urbana, questões ambientais, desenvolvimento industrial e tratamentos de doenças.

Da pesquisa ao mercado

Dados levantados pela Science-Metrix de 2018, empresa norte-americana que produz pesquisas de mercado sobre ciência e tecnologia, mostram que o Brasil é o 13º país com maior produção de artigos científicos em todo o mundo. Quando se fala do acesso aberto e gratuito a publicações de cunho científico, ocupamos o primeiro lugar.

Para viabilizar a desafiadora conexão deste cenário, ainda fortemente atrelado ao ambiente acadêmico, com o mercado, os hubs de inovação e gestoras de fundos especializadas no desenvolvimento de soluções tecnológicas têm papel fundamental. Sabendo que as inovações científicas promovidas pelas deep techs utilizam ferramentas como inteligência artificial, internet das coisas (IoT), robótica, biotecnologia, computação quântica e outros avanços tecnológicos, os agentes de fomento entendem que o incentivo nestes desenvolvimentos pode impactar positivamente quase todos os setores da economia.

Na Inspectral, temos nos empenhado em desenvolver tecnologias avançadas que utilizam inteligência artificial e análise de dados para oferecer soluções precisas e eficientes no monitoramento ambiental.

Estamos animados com o reconhecimento neste relatório. É um marco que valida nosso foco na inovação e na sustentabilidade, além de reforçar nosso compromisso em continuar a transformar o mercado com tecnologias que façam a diferença.

Sobre a Inspectral

Desde 2019, a Inspectral desenvolve soluções de análise de dados e inteligência geoespacial, integrando imagens de drones e satélites, aos setores comprometidos com os recursos naturais: água, florestas e agroindústria.

Através da plataforma online desenvolvida pela empresa, é possível processar, gerenciar e realizar análises exploratórias interativas e temporais, de acordo com o objetivo de cada cliente, proporcionando maior assertividade no acompanhamento de dados e tomada de decisões.

O céu já não é mais o limite: o uso da inteligência artificial na análise de dados

8.01.2024

Hoje a Inteligência Artificial (IA) está presente em todo o nosso cotidiano: no Spotify, no painel do carro, nas câmeras de segurança. A IA é considerada a nova era digital e, segundo uma pesquisa realizada pela Grand View Research, o crescimento dessa tecnologia no mercado entre os anos de 2023 a 2030 será, em média, de 37% a cada ano. O crescimento massivo da IA nos processos deve resultar em rápidas inovações, com ampla gama de aplicações para essa ferramenta. De forma simultânea, a aplicação da IA na análise de dados e geração de métricas de monitoramento de processos pautará a rapidez e a agilidade das decisões. Aliar o monitoramento espacial com imagens de drones e satélites permite resultados escaláveis e assertivos. 

 

Essa é a “pegada” da Inspectral, que realiza o monitoramento espacial para garantir segurança hídrica, manejo florestal eficiente e segurança alimentar por meio de inteligência territorial aplicada à agricultura, indo de encontro com as principais necessidades do mercado nacional e internacional. Todos os resultados são apresentados de forma interativa e inteligível, em uma plataforma online, segura e personalizável, conforme a demanda de cada usuário. Com tanta usabilidade, o céu já não é mais o limite! O monitoramento espacial vai além de observar áreas florestais e hídricas. O uso da Inteligência Artificial permite analisar em uma mesma imagem diferentes variáveis, contribuindo com as boas práticas sustentáveis. 

 

 

É possível analisar em uma mesma imagem a área desmatada, a saúde da planta, a conformidade legal, o crescimento da vegetação, a temperatura, a qualidade da água e até o nível de umidade do solo. Além do próprio processamento das imagens de drones e satélites, outras aplicações surpreendentes também podem ser realizadas: Gestão de Recursos Hídricos: As imagens captadas por drones e satélites possibilitam monitorar desde o nível e qualidade da água dos sistemas aquáticos (rios, reservatórios, represas, lagos e lagoas), como detecção de poluição, temperatura da água, detecção de organismos patológicos e a presença de vegetação aquática (espécie e quantidade). Cada parâmetro avaliado pode ser frequentemente mensurável para uma gestão assertiva, com produção de métricas que refletem o engajamento das empresas com a sustentabilidade. Monitoramento Ambiental e de Desastres: A captação de imagens com integração com outros dados espaciais possibilita monitorar e acompanhar situações que envolvem a questão ambiental, como: desmatamento, erosão, mudanças no uso da terra, avaliação de ativos ambientais e conformidade legal. É possível, detectar áreas mais propensas a alagamentos, regiões possíveis de deslizamentos ou áreas que atendam critérios para implantação de aterros sanitários, por exemplo. Com esses dados é possível desenvolver políticas públicas, conservar a biodiversidade e atender objetivos de sustentabilidade. Agricultura de Precisão: A agricultura é uma das áreas que mais se beneficiam das imagens de satélite de alta resolução. Essas imagens são usadas para monitorar o estado das colheitas, estimativa de produção, análise da umidade do solo e qualidade, identificação de falhas de plantação, controle de pragas e otimizar a distribuição de fertilizantes de diferentes culturas agrícolas, como: algodão, café, cana, citros e soja. Urbanismo: Por meio das imagens de alta resolução é possível desenvolver um planejamento urbano eficiente. Mapear as áreas verdes, e a arborização de grandes centros, além de monitorar áreas rurais e urbanas, identificando possibilidades para desenvolver infraestrutura adequada, atualização de cadastros, melhorias de taxas urbanas e identificação de pontos de atenção para alocação de recursos de infraestrutura. Infraestrutura e Transporte: A avaliação da condição de rodovias, ferrovias e até de linhas de transmissão de energia e arredores, são atualmente analisadas constantemente com o uso de IA. Dessa forma é possível identificar a necessidade de manutenção e reparos, agir com segurança e assertividade para evitar danos irreversíveis ou investimentos desnecessários. Florestas: No monitoramento florestal, as imagens em alta resolução ajudam a detectar incêndios, conhecer o desenvolvimento, o crescimento das plantas e a auxiliam na gestão de recursos florestais de forma sustentável.     Mineração: A indústria de mineração também usa imagens de alta resolução para identificar depósitos minerais, monitorar operações, avaliar impactos ambientais e acompanhar extrações. Com dados óbitos além do céu e processados pela Inteligência Artificial, é possível enxergarmos além e tudo ao alcance de um clique.