A identificação precoce de doenças e pragas, o manejo adequado de espécies, o conhecimento da qualidade do solo e desenvolvimento de identificação de espécies nativas ou exóticas são alguns dos casos de sucesso aplicados à produtividade agrícola.

O uso de imagens multiespectrais e processamento de dados com inteligência artificial nos permite enxergar além do que os olhos humanos conseguem ver, prevendo tendências e destacando pontos de atenção para otimização da produção agrícola e silvicultura.

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